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ikuku精选课 数据可视化研习班 2017.4.22正式开课!
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报名方式

1、学费
PartA:数据的获取、采集及整理(正课5节+扫盲4节 10+8小时):
单独报名 699元 /人 前20名ikuku注册用户报名优惠至 650元/人

PartB:GH结合数据的应用(正课5节+扫盲4节 10+8小时):
单独报名 699元/人 前20名ikuku注册用户报名优惠至 650元/人

Part A + Part B(10节课 120小时) :
A+B团报 : 1199元/人 前20名ikuku注册用户报名优惠至1099元/人

(本期课程附赠:课程高清录屏 + 课程全套素材 + 课程相关配套辅导资料+12个月辅导期)

2、报名方式:ikuku淘宝链接可以直接进淘宝店下单。

或者扫码进微店下单报名

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3、下单后请及时联系客服,客服会安排您与老师对接。

上课时间及福利

直播时间:2017.04.22—2017.05.24,每周三周六晚上20:00为直播时间。04.22晚20:00开始第一堂课直播
课程福利:课上案例文件+讲师整理的数据+讲师GH程序
涉及软件:Rhino、Grasshopper以及相关插件、Excel、QGIS、火车头网页信息采集器、Ecotect、Python

常见问题

Q1:没有基础可以报名么?
A1:您好,A部分没有基础是可以的,B部分需要一定的GH基础才会有比较大的提高。

ps:如果没有基础请同学抓紧报名,韩老师为大家准备了3-4节课的基础扫盲课。或者学习韩老师的 《建筑分析图第九期》

Q2:来不及看直播,如何观看录屏?
A2:您好,我们是线上直播+网站视频回放。视频回放期限至少一年,所有可供您反复学习。

课程介绍

· 庞大数据中得出结论指导设计
· 庞大数据基础上展示视觉的交互
· 庞大数据提高我们的工作效率
· GH不单单是制作表皮的浮夸工具

大家好,我是韩锐(韩大大)。本次课程定位是基于RH+GH的大数据可视化讲解。数据可视化已经成为了各个行业竞相追逐的一个词汇。无论是从庞大的数据中得出结论去指导设计,还是基于庞大数据基础上展现视觉上的交互表达,都吸引很我们。但这方面的知识繁杂,多涉及到代码语言的学习。这是我们设计人员不擅长的方向。本次讲解采用设计学生、设计从业者更容易接受的GH软件(基于rhino),来结合数据完成一定程度的数据可视化分析。

(注:GH不是数据可视化最佳软件,数据相关从业者应学习更专业的软件。)

 

PART A || 数据的获取 ||
(A部分共5节课 10小时 可单独报名 )

一、打开数据的大门及EXCEL整理数据的必备技能
1、介绍大数据的背景,数据如何应用到建筑、规划、景观。
2、Excel整理数据、基本函数公式的学习

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二、OSM、DEM、POI信息的获取以及应用
1、osm开放街道信息。获取建筑肌理(建筑高度信息、建筑类型信息)、主次道路、河流、铁路等信息
2、DEM 获取高程信息。高程点,地形,等高线等。
3、POI点信息获取。周边环境信息位置。eg:公交站、ATM、餐饮、地铁站等等。

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三、POI 点爬取进入GH 深化
POI点信息结合GH和Excel制作可视化表达位置、疏密、高度等信息。

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四、网页信息器的认知以及应用
1、介绍网页信息采集器,火车头,八爪鱼等。
2、本次课采取非编写爬虫的方式,使用让新手更容易上手的火车头信息采集器采集网页信息得到我们指定的数据。
3、以某二手房网站为例,获取某一区域的房价、面积、经纬等信息。从庞大的数据中得出一些买房租房等信息。

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五、python基础+基本语句
学习一种语言需要长期的坚持才能取得一定的突破。本节课在宏观把握python语言的同时,讲解一些基础的Python语句,为独立编写爬虫打下基础。

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PART B || 数据的应用 ||
(B部分共5节课 10小时 可单独报名 )

一、GH宏观概念+数据结构的认识+小案例
1、本节课从另一个视角定位GH,GH不是纯粹制作表皮工具,怎样的打开方式可以为我们的设计进行辅助分析以及建筑结构等的制作。
2、重点配合案例讲解GH中的数据结构

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二、GH结合数据制作可视化图表
在数据论证的时候,往往我们都会用一张张的表格去论证,但是每一个表格仅能表达一个问题,大量的表格也给读图形成障碍。
本次课重点解决,在我们学完了PART A采集数据后,那么如何基于GH进行可视化的表达?

(该图片来源于网络,课上会讲明思路)

(该图片来源于网络,课上会讲明思路)

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三、GH结合ecotect日照分析、太阳辐射分析及辐射数据的应用
1、以BIG事务所的哈赛克斯坦国家图书馆为例,学习在GH中进行太阳辐射的分析。
2、太阳辐射的信息数据如何应用。eg:影响窗洞口开洞。
3、GH结合ecotect日照分析

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四、城市的流线及流量分析
本次课模拟案例“where-people-run-map-san-francisco” 从该案例讨论城市的流量及流线分析以及osm和mpabox的使用。

(案例参考图)

(案例参考图)

(最终完成图)

(最终完成图)

五、视域分析、高程分析、雨水路径、最短路径等

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适合人群

数据爱好者,建筑、成规、景观大二以上学生。相关工作人士

2017.03.24
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